"You are you and the app. There's nobody else.": Building Worker-Designed Data Institutions within Platform Hegemony

物联网设备隐私参与式设计(Participatory Design)Amazon Mechanical Turk 工作者外卖骑手与网约车司机自由职业者(设计、写作、翻译)

文献标题

‘You are you and the app. There’s nobody else.’: Building Worker-Designed Data Institutions within Platform Hegemony

文献信息

  • 主题领域: 人机交互(Human-Computer Interaction, HCI)、平台经济、数据机构设计
  • 关键词: 平台霸权, 数据不对称, 平台工人, 参与式设计, 数据机构, 数据治理

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战: 平台工人(如Uber和Deliveroo的司机)因信息不对称而处于被剥削的地位,这种关系通过算法管理进一步恶化。尽管存在更多公平的方案设计,它们往往需要平台的配合,而这一点通常难以实现。
  • 重要性: 平台经济是当代劳动经济中的重要组成部分,解决信息不对称问题有助于改善平台工人的劳动条件,促进社会公正。
  • 研究动机与相关工作: 学术界探讨了信息不对称所造成的劳工困境、算法管理的弊端以及鼓励工人团结的障碍。此前的研究大多集中于平台功能的重新设计,而非为工人设计新的社会和技术架构。此外,现有的许多研究未能充分应对由资本主义结构带来的阻力。

解决方案

  • 提出的方案: 通过参与式设计(Participatory Design, PD)方法,帮助平台工人重新构建和想象对劳工数据的管理结构。研究的核心是让工人设计能够抵消数据不对称的“数据机构”,即工人主导的数据分享架构。
  • 创新之处:
    • 拒绝传统自上而下的平台功能再设计,转而支持工人主动参与设计。
    • 提出“草根式的数据机构”概念,即支持多元化的小规模数据信托和集体,以服务工人的具体需求。
    • 运用批判理论(如拉克劳和穆菲的“竞争性多元主义”)指导设计,旨在抵抗平台和资本主义的集中性权力结构。
  • 实施步骤:
    1. 将平台(如Uber)所收集的劳工数据构架简化并展现给工人。
    2. 通过多个设计练习,让工人重新分类数据、考虑隐私与功能之间的平衡,以及应对潜在的冲突或风险。
    3. 鼓励工人想象支持这些数据结构的治理角色以及社会机构配置。

研究成果

  • 具体成果:
    • 工人提出了多元化且往往互相矛盾的对数据机构的愿景,反映出工人的需求具有高度的个性化。
    • 工人对数据访问权限的设定高度主观,其中涉及多个社会和技术假设。
    • 建议的数据机构包括集体数据使用、治理结构,以及基于不同群体和优先事项的协作机制。
  • 与现有方案的优势:
    • 不依赖现有平台的改进或合作,提供了一种可以避免较大信息不对称的独立性数据设计方案。
    • 通过工人参与,设计更加适应基层需求。
  • 实验或评估结果:
    • 工人展示出复杂的理解能力,可解读数据结构并提出创新方案,如基于区块链的直接连接结构或类似维基百科的开放信息平台。
    • 不同的设计方案被归类为几种集群,包括“集体维基”、“区块链”“新应用程序”等。
    • 此外,工人在数据安全性(如匿名化和数据聚合)以及如何分配权限方面有深入讨论。
  • 局限性与未来方向:
    • 研究的样本规模较小,无法得出普适性强的结论。
    • 尚未触及平台外部潜在重要角色(如消费者、政府和法律专家)的详细角色分析。
    • 未来可以开展进一步定量研究来扩展对工人偏好及解决方案普适性的理解。此外,可建立深度合作的草根数据机构模型以实际运行。

这篇论文通过工人参与设计对抗信息不对称,是对平台经济领域数据治理和劳动权益的一个创新贡献,同时也为在资本主义框架内进行设计提出了实践路径。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581114
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CHI
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2023
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研究子方向
物联网设备隐私、参与式设计(Participatory Design)
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