DataDancing:探索3D表面和空间可视化视图管理的设计空间

全身交互与体感输入交互式数据可视化视觉艺术家与设计师舞者与表演艺术家HCI 研究员

文献标题

DataDancing: An Exploration of the Design Space for Visualisation View Management for 3D Surfaces and Spaces

文献信息

  • 主题领域: 人机交互、虚拟现实与数据可视化
  • 关键词: 数据可视化视图管理, 设计空间探索, 沉浸式分析, 虚拟现实, 3D表面与空间

研究背景与问题

  • 问题或挑战:

    • 现有沉浸式数据可视化系统通常将可视化视图安排在固定的墙面或桌面布局中,但这些设计局限于二维空间,浪费了用户周围的三维空间。
    • 当前可视化视图管理系统依赖传统手部交互,未充分探索其他身体交互可能性(如脚部交互)。
    • 在多视图环境中,如何最佳管理视图的布局和交互,增强用户体验及任务效率。
  • 问题的重要性:

    • 随着虚拟现实(VR)技术的发展,数据可视化系统能够借助三维空间提供更灵活布局与交互设计,使用户能够更自由地调整与管理视图。
    • 数据可视化是科学分析、决策支持和教育的一项重要工具,而改进可视化视图管理在沉浸式环境中的设计是提升效率和用户满意度的关键。
  • 研究动机与相关工作:

    • 虽然已有工作探索了多视图布局(墙面、桌面等),并采用二维窗口管理方式,但这些解决方案未充分考虑利用用户身体不同部分,如脚部与整体身体姿态。
    • 作者引用了诸如基于沉浸式小倍率视图的设计空间等研究,强调现代沉浸式环境中3D视图管理的潜力。

解决方案

  • 方法或解决方案:

    • 提出一个名为“DataDancing”的设计空间框架,用于管理沉浸式环境中的可视化视图。
    • 通过系统性文献回顾,提炼和分析现有可视化设计和交互技术,归纳出11个设计维度,包括视图呈现(空间感知与参考框架)和用户交互维度(交互风格与动作目标)。
    • 实现多个视图管理原型,涵盖墙面显示、地板显示、桌面显示、身体绑定显示及驾驶舱显示等不同类型参考框架及交互方式。
    • 设计、实施用户实验来评估每种原型的任务完成效率、用户体验及偏好。
  • 创新之处:

    • 综合多种身体交互方式(如脚部互动和全身交互)探索在3D空间中的可视化视图的布局与管理。
    • 创造性地采用了脚部压力传感器和反射跟踪系统支持脚部互动任务。
    • 提出混合原型设计,结合公共(墙面显示器)与私人空间(驾驶舱显示器)的不同交互模式。
  • 实施步骤与关键技术:

    • 系统梳理解决设计问题的维度,包括视角(如自我中心与非自我中心)、视图可移动性、交互风格(显式/隐式交互)以及输入方式(如手、脚、身体)。
    • 文献综述与设计空间理论化处理,用于分类现有工作并提出新的可能性。
    • 构建四种原型系统,并加以测试与评估具体任务设计。
    • 使用VR设备和传感器追踪用户身体及脚部动作以实现互动情景。

研究成果

  • 具体成果:

    • 提出针对沉浸式数据可视化的设计空间,包括空间维度(如二维/三维坐标系)和用户交互维度(如交互类型)。
    • 实现并评估四种原型设计,分别代表不同类型的3D空间布局与交互方式(例如墙面显示与地板显示组合、驾驶舱显示与脚部交互等)。
    • 收集用户偏好及体验反馈,为可视化视图管理的设计提供量化和质化依据。
  • 优势:

    • 与当前解决方案相比,更好地利用3D空间和用户身体的交互能力。
    • 提供可自由移动的参考框架(例如驾驶舱显示),适用于个体使用与协作任务。
    • 首次探索脚部交互在沉浸式环境中的可用性及影响,为未来多模态交互研究奠定基础。
  • 实验/评估结果:

    • 用户实验发现,墙面+桌面的传统布局最受用户欢迎,而脚部交互需要更多适应时间及精细化任务设计。
    • 脚部交互尽管在效率和准确性表现不及手部,但被认为直观易学且能减轻手部疲劳。
  • 局限性与未来方向:

    • 脚部交互引入了颈部疲劳、互动精度较低等问题,未来需优化触觉设计和姿态感知技术。
    • 身体绑定显示适合个人任务但对协作支持有限,建议探索混合空间的动态转换机制。
    • 考虑扩展到更大数据量和更复杂布局的任务场景,包括视图的自动化动态调整。

这项研究为沉浸式数据可视化和交互设计开创了新的方向,可进一步提升系统的灵活度与用户体验。

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https://hci.top/zh/papers/chi/96083/2023

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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3580827
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来源
CHI
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年份
2023
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奖项
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作者
7 位作者
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研究子方向
全身交互与体感输入、交互式数据可视化
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职业/产业
视觉艺术家与设计师、舞者与表演艺术家、HCI 研究员
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