行动翻译:支持学生参与翻译志愿服务

足部与手腕交互对话式聊天机器人参与式设计(Participatory Design)大学教授与研究人员微型企业主(发展中国家)自由职业者(设计、写作、翻译)

文献标题

Action Translate: Supporting Students in Translation Volunteering

文献信息

  • 主题领域: 翻译技术、志愿服务、高等教育
  • 关键词: 翻译,志愿服务,机器翻译,后编辑,协作,学生,在线平台,语言学习

研究背景与问题

  • 发现的问题或挑战:

    1. 非政府组织 (NGOs) 经常难以资源化其文件的翻译,导致重要信息对目标社区不可及,特别是非主流语言社区。
    2. 现有在线协作翻译模式("solicited" 和 "non-solicited" 模式)对高校多语言学生群体的适配性较低。
    3. 学生的时间受制于学术课程,传统翻译工具和流程难以支持他们的志愿服务活动。
    4. 当前的翻译平台未充分利用学生的学习目标、协作需求及技术能力,导致缺乏专为非专业志愿者设计的易用平台。
  • 研究的重要性:

    1. 翻译活动可以使非英语社区更好地接触到环保、科学等全球性内容,提升社区参与度和信息公平。
    2. 为学生提供实际翻译项目的机会可增强语言能力,并培养软技能和技术技能。
    3. 针对学生设计的协作平台能够弥补现有工具和流程的不足。
  • 研究动机与相关工作:

    1. 当前的机器翻译技术有助于提升翻译效率,但仍需人类后编辑来提高质量。
    2. 学生志愿服务的心理和实践价值已在多项研究中得到证实,但适合学生的翻译志愿服务模式仍是空缺。
    3. 作者期望通过设计“Action Translate”平台,结合机器翻译后编辑和团队协作,探索技术如何在短期内更高效地支持学生志愿者。

解决方案

  • 提出的解决方案: 开发了一种名为 "Action Translate" 的在线翻译平台,专门支持大学生志愿者协作翻译,旨在克服资源、时间限制和技能需求的挑战。

  • 创新之处:

    1. 引入机器翻译后编辑与多级人类校对流程相结合的工作流。
    2. 构建了一个单点交互平台,简化学习曲线并支持团队协作和沟通。
    3. 利用游戏化机制(如徽章、评分)保持志愿者的参与度。
    4. 提供灵活的项目管理功能,允许小组自主分工、进度追踪。
    5. 设计了安全的翻译环境,适合初级和没有翻译经验的志愿者。
  • 实施步骤:

    1. 内容准备: 使用计算机辅助翻译工具 (CAT),将原始文档切分成小任务,上传至平台,并生成基础机器翻译。
    2. 后编辑与审校: 志愿者可以锁定任务进行后编辑,其他志愿者对其翻译版进行审校和验收。
    3. 项目管理: 平台管理员负责监督任务进度,通过仪表板向志愿者提供反馈。
    4. 成果发布: 翻译内容被导出为文档后,由CAT工具重建原始结构并发布。

研究成果

  • 具体成果:

    1. 在三周测试期内,90名学生志愿者协作完成了19份文档的翻译,这些文档覆盖了16种语言。
    2. 平台设计(特别是游戏化功能)增强了学生参与感,多数志愿者表示愿意参与未来类似项目。
    3. 志愿者通过项目提升了对机器翻译的熟悉度,并反馈了项目的教育性和实用性。
  • 优势:

    1. 效率: 利用机器翻译显著减少了翻译时间并提升术语一致性。
    2. 教育效益: 志愿者在实践中学习了翻译流程、技术工具和语言相关技能。
    3. 社会价值: 提供了更多NGO文件的语言版本,支持了多语言社区的信息公平。
  • 实验或评估结果:

    1. 84% 的志愿者完成了至少一阶段的翻译任务,表明了参与者的高积极性。
    2. 使用的16种语言中,中文(简体)小组完成度较高,其次为印尼语和阿拉伯语。
    3. 然而,团队间的合作和即时沟通仍存在不足,特别是在小语言团队中。
  • 局限性与未来方向:

    1. 局限性:
      • 志愿者之间的实时沟通较少,协作感受不强。
      • 任务分割的上下文缺失对流畅翻译有一定挑战。
      • 平台和任务的开放性可能导致参与度的差异。
    2. 未来方向:
      • 优化平台功能以促进实时和异步团队协作。
      • 增强任务分配的可见性,进一步帮助团队制定策略。
      • 扩展模型至其他志愿者群体(如非营利组织员工或社区志愿者)。

总的来说,Action Translate探索了翻译志愿服务如何在技术支持下结合学生学习需求和时间限制,为未来开发学生为中心的在线翻译平台提供了宝贵经验和指导意见。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3581129
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来源
CHI
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年份
2023
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作者
7 位作者
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足部与手腕交互、对话式聊天机器人、参与式设计(Participatory Design)
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大学教授与研究人员、微型企业主(发展中国家)、自由职业者(设计、写作、翻译)
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