思想互动:通过具备能力意识的共享心智模型调解人机合作中的任务分配
大语言模型(LLM)的人机协作AI 辅助决策与自动化系统计算方法在HCI中的应用医生、护士、临床医生大学教授与研究人员AI/ML 研究员与工程师
现有的关于人机合作任务分配的工作没有考虑团队成员之间在能力上的差异,导致任务完成结果次优。在这项工作中,我们提出了一种具备能力感知的共享心智模型(CASMM),其组成部分包括任务分组和协商,利用元组将任务分解为与难度相关的场景集,然后通过协商动态合并人类和AI提出的任务分组想法。我们通过图像标注任务实现了一个原型系统和一个三阶段的用户研究,以证明其概念。结果显示,构建CASMM通过在几次迭代中形成接近实际能力的任务分配,显著提高了准确性和时间效率。它帮助用户更好地了解AI和他们自己的能力。我们的方法有潜力推广到其他场景,如医疗诊断和自动驾驶,以促进更好的人机合作。
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DOI: https://doi.org/10.1145/3544548.3580983
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来源
CHI
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年份
2023
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4 位作者
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大语言模型(LLM)的人机协作、AI 辅助决策与自动化系统、计算方法在HCI中的应用
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医生、护士、临床医生、大学教授与研究人员、AI/ML 研究员与工程师
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