通过增强态势感知进行主动救援工作:建模资源、服务和人员
作者
不确定性可视化环境感知与上下文计算包容性设计(Inclusive Design)政府官员与公务员警察与紧急服务人员应急响应与灾难管理人员
本案例研究概述了为提高芬兰救援部门(Kupela)主动救援工作而开发服务原型的过程。本文介绍了我们的开发挑战、协同开发方法、原型开发过程以及在实际环境中进行的用户研究活动。本研究的目的是探讨如何利用新技术来提高预测性救援工作中的情境理解和态势感知。通过利用丰富的数据源,可以建立对救援情况的一致性视图,从而提高所有项目利益相关者的安全性和更好的体验;即战术和操作救援人员以及救援服务的客户。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2018
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
10 位作者
sell
研究子方向
不确定性可视化、环境感知与上下文计算、包容性设计(Inclusive Design)
work
职业/产业
政府官员与公务员、警察与紧急服务人员、应急响应与灾难管理人员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文