面部肌电图的隐形潜力：在区分刻意微笑与自发微笑时，肌电图与计算机视觉的比较

积极的体验是产品和服务设计的成功指标。量化微笑是一种持续评估它们的方法。微笑通常是积极情感的标志，但也可能被自愿伪造。自动检测在识别微笑类型方面是人类感知的有力补充。计算机视觉（CV）和面部远端肌电图（EMG）已被证明在此任务中是成功的。这是第一个使用不遮挡面部的可穿戴EMG来比较CV和EMG测量在区分假装微笑和自发微笑任务中性能的研究。结果显示，EMG的优势在于能够识别视觉不可见的隐蔽行为。此外，CV似乎能够识别人类评判者无法解释的可见动态特征。这揭示了在区分与情感相关的微笑和礼貌的积极情感展示中，不可见行为的作用。