动态网络格子图: 一种用于动态网络分析的工具
时序数据与网络图可视化可视化感知与认知大学教授与研究人员HCI 研究员
随着时间变化的网络数据对于研究各种重要现象非常有用,从社交网络连接的变化到流行病学。然而,分析这种数据颇具挑战性,尤其是当数据包含许多参与者、连接或覆盖的时间跨度很大且链接变化迅速(例如,以秒级分辨率记录数月的变化)时。在这些分析中,人们通常希望在无需查看完整时间线的情况下比较许多时间段。为了支持这种分析,我们设计并实现了一种技术和系统来可视化这种动态数据。动态网络布料(DNP)专为大型显示器设计,基于用户生成的动态图属性交互式时间切片和链接的保持来源表示。我们介绍了这项技术、界面以及与一组研究Instagram上非自杀性自残图片分享的公共卫生研究人员的设计/评估。
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来源
CHI
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2019
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时序数据与网络图可视化、可视化感知与认知
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大学教授与研究人员、HCI 研究员
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