这没有错，但我很失望": 朝向残疾内容创作者的包容性算法体验

文献标题

“It’s not wrong, but I’m quite disappointed”: Toward an Inclusive Algorithmic Experience for Content Creators with Disabilities

文献信息

• 主题领域: 可访问性设计与算法交互
• 关键词: 算法体验, 残障人士, 内容创作者, YouTube, 包容性设计

研究背景与问题

• 问题与挑战: 尽管社交媒体平台为残障人士提供了自我表达和分享生活的机会，但其中的算法可能缺乏对残障相关内容的包容性支持，进而限制了创作者实现其目标的能力。特别是个性化分发算法可能无法有效传递残障相关内容给广泛受众。
• 研究意义: 研究如何通过包容性算法设计改善残障创作者的体验，不仅能提升社会对残障的认识，还能促进社会多样性表达。
• 研究动机: 当前算法可能存在偏见或敏感性不足的风险，例如过滤掉包含“残障”关键词的内容或减少其视频变现能力。这种情况有可能加剧残障创作者的挫败感和对平台的不信任感。

解决方案

• 研究方法: 通过对 8 名来自韩国的 YouTube 残障创作者进行半结构化访谈，探讨其算法体验（AX）及其应对策略。
• 创新点:
  1. 从创作者的角度探讨算法交互与内容推荐问题；
  2. 确定算法在实现包容性方面的不足；
  3. 提出设计包容性算法的具体设计建议。
• 实施步骤:
  1. 内容分析: 对参与者的 YouTube 渠道及其上传的视频内容进行详细分类，并检索关键的创作者策略。
  2. 访谈分析: 通过引导式互动，提炼创作者对算法分发的经验和策略。
  3. 主题分析: 使用 ATLAS.ti 工具，基于编码法整理访谈数据，并归纳出创作者面临的主要挑战及其对算法的整体感知。

研究成果

• 主要发现:
  1. 创作目标: 参与者希望通过视频内容提升公众对残障的认知，并建立与社区的联结。同时，他们期望从平台的广告收益中获利，但算法的局限削弱了他们吸引多样化观众的能力。
  2. 挑战:
     • 身份表达矛盾: 创作者在内容中表现与隐藏残障身份之间存在纠结（如部分视频为了扩大受众而避免提及残障话题）。
     • 内容过滤: 算法可能因缺乏适应残障语境的能力过滤掉某些题材。
     • 算法不透明性: 内容为何被限制或更改分发策略，平台未给出明确解释。
  3. 对算法的感知: 创作者普遍认为，YouTube 的分发算法未对残障话题进行歧视性处理，但也未充分支持其独特需求。
• 优势与不足:
  • 优势: 相较传统媒体，视频平台在赋予残障者发声权方面具有显著优势。创作者可直接展示其多样化生活，而非传统媒体中典型的“同情对象”形象。
  • 不足: 个性化推荐算法偏向迎合观众现有兴趣，导致残障相关内容难以触及新受众，阻碍了公众对残障话题的广泛了解。
• 实验与解决方案:
  1. 标签与影片标题调整: 创作者探索性地在视频标题或关键词中添加非残障相关关键词，从而吸引潜在观众。
  2. 主题多样化尝试: 部分创作者尝试通过视频话题多样化（vlog、美妆、游戏等）调和现有订阅者与新观众需求。
• 局限性与未来方向:
  • 当前研究局限于韩国 YouTube 创作者，难以全面概括全球残障创作者的普遍实践和感知。
  • 内容集中在制作和分发阶段，但未深入探讨与观众交互（评论互动等）的算法表现。
  • 未来应考察更多类型的残障以及不同文化语境下对 AX 包容性的需求，进一步扩展样本多样性。

设计启示

• 对创作者的支持:
  1. 提供更透明的算法反馈，明确展现视频审核和分发中的决策依据。
  2. 创建更加灵活的分发设置选项，允许创作者定义目标受众并突出其价值目标。
• 对平台的改进:
  1. 加强残障相关数据的收集与训练，以提高内容审核及分发算法对残障语境的敏感性。
  2. 激励观众通过评论标注、评价内容独特价值，从而将隐性反馈传递至创作者。