理解人群中的智能轮椅导航交互

荣誉提名
人体姿态与行为识别社交机器人交互人-机器人协作(HRC)社会工作者残障服务提供者

文献标题

Understanding Interactions for Smart Wheelchair Navigation in Crowds

文献信息

  • 主题领域: 智慧轮椅、共享控制、人群导航
  • 关键词: 智慧轮椅, 共享控制, 轮椅-行人互动, 轮椅-用户互动, 人群导航

研究背景与问题

  • 问题与挑战:
    • 智慧轮椅可以帮助用户在拥挤的人群中导航,但现有研究大多忽略了轮椅用户的观点。
    • 在复杂现实环境中,导航的挑战包括如何平衡用户自主性与系统的安全控制,以及如何与人群进行有效互动。
    • 当前的研究缺乏对用户与轮椅的内部互动,以及轮椅与人群的外部互动的综合探索。
  • 重要性:
    • 智慧轮椅有潜力显著提高轮椅用户在拥挤环境中的安全性和社会参与度。
    • 如能解决当前问题,将改善轮椅用户的日常出行体验,提升其生活质量。
  • 研究动机与相关工作:
    • 轮椅用户的导航需求尚未得到充分研究。共享控制能保持用户驾驶意图,同时减少碰撞风险。
    • 现有技术的重点多集中在静态或简单动态环境中的技术可行性,而对复杂人群环境的研究较为有限。

解决方案

  • 方法与解决方案:
    • 第一项研究:通过半结构化访谈探索轮椅用户在人群中的驾驶体验和需求。
    • 第二项研究:开展设计工作坊,邀请轮椅用户和设计师共同设计适配的交互界面系统。
  • 创新之处:
    • 结合用户的实际需求,设计双向交互系统:内部(轮椅与用户)和外部(轮椅与人群)。
    • 提出适应不同场景和用户状态的可调整交互设计,并兼顾用户自主性和社会可接受性。
  • 实施步骤:
    • 收集用户访谈数据,进行语义主题分析以提炼关键需求。
    • 在设计工作坊中使用虚拟协作工具,模拟不同场景(如拥挤街道与医院)设计交互界面。

研究成果

  • 具体成果:
    • 提出设计主题,包括信息类型、交互方式、界面位置以及自适应设计。
    • 创造性地结合视觉、触觉和听觉反馈来设计轮椅交互界面。
  • 优势:
    • 增强用户对共享控制系统的信任感。
    • 提高轮椅用户与行人之间的安全互动和社会接受度。
    • 在复杂场景(例如医院和街道)中针对性满足用户需求。
  • 实验或评估结果:
    • 发现轮椅用户对细化的反馈机制,如系统意图、环境信息和障碍识别,具有强烈需求。
    • 用户提出的设计方案表明视觉反馈在大多数情况下是首选,同时触觉和听觉在特定场景下有辅助作用。
    • 外部交互系统的设计应以轮椅为中心,避免对行人造成侵入性体验。
  • 局限性与未来方向:
    • 样本集中于当前的动力轮椅用户,未包含潜在用户群如无法使用传统轮椅的人群。
    • 性别和地域代表性较弱,特别是在设计工作坊中女性参与者较少。
    • 未来研究可探索如何优化信息负载,防止使用者或行人因信息过载而体验下降。

上述整理全面概括了论文的核心内容,为后续深入阅读或应用提供了明确的理论框架和关键信息。

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DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3491102.3502085
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来源
CHI
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年份
2022
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奖项
荣誉提名
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作者
5 位作者
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研究子方向
人体姿态与行为识别、社交机器人交互、人-机器人协作(HRC)
work
职业/产业
社会工作者、残障服务提供者
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