大流行时期的展示:考虑后大流行时代公共触摸屏上的卫生问题

隐私设计与用户控制原型设计与用户测试政府官员与公务员HCI 研究员

文献标题

Pandemic Displays: Considering Hygiene on Public Touchscreens in the Post-Pandemic Era

文献信息

  • 主题领域: 人机交互 (HCI),公共触摸屏设计与卫生
  • 关键词: 公共显示屏, 卫生, 疫情, 触摸交互, COVID-19

研究背景与问题

  • 发现的问题: 由于 COVID-19 大流行,公共触摸屏可能会成为传播病菌的媒介,但现有研究未充分解决如何改善公共触摸屏的卫生问题。
  • 意义: 大流行后,人们对卫生的关注可能持续增加,因此公共触摸屏需赋予用户对卫生情况的知情权,同时要平衡用户体验与健康风险。
  • 研究动机:
    • 现状: 公共显示屏是城市信息互动的重要组成部分,但共享触摸屏可能传播病菌,尤其在后疫情时代具有潜在风险。
    • 研究目标: 探讨人们对触摸屏卫生的看法及需求,并设计卫生功能以改善用户体验。
  • 研究问题:
    1. 人们如何感知和考虑公共触摸屏的卫生问题及其受到疫情的影响?
    2. 用户在使用公共触摸屏前希望了解哪些卫生信息?
    3. 用户对于显示前一位用户触摸点的设计有什么偏好?最好的设计是什么?

解决方案

  • 方法/解决方案:

    • 两部分研究:
      1. 在线调查 (n=286):了解用户对公共触摸屏卫生的看法、疫情对使用行为的影响,以及所需的卫生信息。
      2. 原型设计与部署 (n=77):开发一种显示触摸点与卫生相关信息的触摸屏原型,并收集用户反馈。
    • 设计的卫生功能:
      • 可视化触摸点 (使用指纹、病毒、圆圈作为符号)。
      • 显示屏幕的最后清洁时间、前一位用户触摸的具体位置、以及触摸屏上总计的用户数。
  • 创新点:

    • 结合卫生信息与用户交互设计,将卫生数据直观地展示给用户。
    • 探索用户对不同触摸点可视化设计 (如指纹、病毒符号、圆形符号) 的偏好和行为影响。
  • 实施步骤与关键技术:

    • 数据收集: 在线问卷调查与原型触摸屏的用户反馈。
    • 构建原型: 使用Angular框架开发包含卫生面板与触摸点可视化功能的公共触摸屏应用。
    • 部署测试: 将原型部署于大学公共场所,并提供在线版供远程用户测试。

研究成果

  • 具体成果:

    • 除"显示最后清洁时间"外,用户对其它卫生信息(如前触摸点、用户数量等)较中立。
    • 指纹符号在触摸点可视化设计中最受欢迎,具备直接可理解性和中性意义;病毒符号被认为过于恐慌化,圈形符号则显得太抽象。
    • 清洁时间信息被认为最重要,用户认为它是评估触摸屏卫生状况的关键因素。
  • 优势与不足:

    • 相较现有公共触摸屏,添加卫生相关功能显著提升用户知情权与安全感,但需谨慎设计防止过度警告或恐慌。
    • 局限性包括:
      • 原型测试受疫情限制,用户样本量有限。
      • 尚未进行长期影响研究,例如卫生信息对用户行为与显示屏使用频率的持续影响。
  • 实验或评估结果:

    • 在线与现场用户反馈显示:
      • 人们显然想知道显示屏的清洁时间,尤其是关注疫情的用户。
      • 指纹设计最容易被理解并有效避免用户触碰已有触痕区域。
      • 病毒设计反而减少使用意愿,圈形符号因缺乏具体性问题较多。
  • 未来方向:

    1. 长期研究公共触摸屏的卫生措施对使用行为的影响。
    2. 提高触点可视化设计的准确性与用户吸引力,同时保护用户隐私。
    3. 探索自适应界面设计,以减少频繁触碰位置的卫生风险。
    4. 基于人工智能优化清洁提示机制,例如自动清洁警报。

设计建议

  1. 清洁时间显示: 在界面的一角提供简单的清洁时间信息,无需占用太多界面空间。结合现代工具可实现远程更新。
  2. 中性设计指引: 使用中性符号(如指纹)代替带有消极含义的病毒标志,避免用户产生恐慌。
  3. 自适应界面: 动态调整交互元素位置以减少用户集中触碰某些区域的风险,同时增强用户隐私保护。
  4. 透明触痕显示: 渐隐设计或只显示屏幕特定区域的重叠触点。

结论

该研究显示疫情后公共触摸屏卫生管理的重要性。通过数据驱动设计,研究提出了改进公共显示屏卫生信息的解决方案。结果表明用户对清洁时间的信息需求强烈,触摸点可视化(尤其指纹设计)有助用户避开风险区域。未来研究应继续探索长期影响及更智能的卫生管理设计,以提升交互安全性与用户体验。

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https://hci.top/zh/papers/chi/68909/2022

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DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3491102.3501937
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来源
CHI
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年份
2022
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5 位作者
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隐私设计与用户控制、原型设计与用户测试
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职业/产业
政府官员与公务员、HCI 研究员
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