GANSlider:用户如何使用多个滑块控制图像生成模型,有和没有前馈信息
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)交互式数据可视化原型设计与用户测试UI/UX 设计师AI/ML 研究员与工程师视觉艺术家与设计师
我们研究了多个带有和不带有前馈可视化控件的滑块如何影响用户对生成模型的控制。在一个在线研究(N=138)中,我们收集了人们在图像重建任务中与生成对抗网络(StyleGAN2)交互的数据集。我们发现,更多的控制维度(滑块)显著增加了任务难度和用户操作。视觉前馈部分缓解了这一问题,因为它使用户能够进行更多目标导向的交互。然而,我们没有发现任务执行速度更快或更准确的证据。这表明前馈细节与认知成本(如注意力)之间存在权衡。此外,我们发现仅凭可视化并不总是足以让用户理解各个控制维度。我们的研究量化了在这种情况下基本的UI设计因素和由此产生的交互行为,揭示了改进生成模型交互应用UI设计的机会。我们通过讨论设计方向和进一步的方面来结束研究。
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DOI: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3491102.3502141
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CHI
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2022
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、交互式数据可视化、原型设计与用户测试
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UI/UX 设计师、AI/ML 研究员与工程师、视觉艺术家与设计师
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