深度学习以理解人类

我们将探讨如何使用深度学习方法来感知和解释图像、视频、音频和文本数据中人类的状态和行为。本课程将涵盖卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络如何应用于人脸识别、眼动追踪、认知负荷估计、情感识别、自然语言处理、基于语音的交互和活动识别。本课程面向初学者，旨在为深度学习新手设计，但也可以使该领域的高级研究人员受益，为他们提供深度学习方法及其应用的实用概述。