群引导集成：我们如何编排众包工作者进行视频分割？

在这项工作中，我们提出了两种利用众包劳动力改进视频标注的集成方法，重点是视频对象分割。它们的共同原则是，虽然单个候选结果可能不足，但它们通常可以相互补充，从而可以组合成比任何单个结果更好的结果——这正是协作工作的精神。一方面，我们扩展了一个标准的多边形绘制界面，允许工作者标注负空间，并结合多个工作者的工作，而不是像通常在众包图像分割中那样依赖于单一的最佳工作者。另一方面，我们提出了一种利用众包帮助将多个自动传播算法结合起来的方法。这种结合需要了解算法在哪里失败，我们使用一种新颖的粗略涂鸦视频标注任务来收集这些信息。我们评估了我们的集成方法，讨论了我们的设计选择，并公开了我们的基于网络的众包工具和结果。