高容量人为可设计可视标记的有意编码方法

以前用于可人工设计的视觉标记的技术集中在小编码空间上，并且假设艺术家不需要编码特定的位表示。我们提出了一种通用框架，用于可人工设计的视觉标记，使艺术家能够在大空间中编码特定的位表示。一项为期三周的三项研究系统地评估了艺术家在编码特定位表示时不同编码方法的可用性。这些方法涵盖了适合艺术家编码的不同形状特征（凸性、空心性、数量、大小和离质心的距离），并提出了可视化工具以辅助此过程。我们进一步证明，借助TinyURL之类的通用可用数据库（而不是特定任务的数据库），所提出的方法中的任何一种都可以实际用于编码URL，从而使可人工设计的视觉标记在广告等应用中变得实用。