多维度复发量化分析在多方协作问题解决中视觉注意力的动态变化
远程工作工具与体验知识管理与团队意识大学教授与研究人员软件工程师与开发者
多方协作解决问题——21世纪劳动力中日益重要的一个背景——在远程尝试时,由于社会和行为信号的退化,导致了次优的结果。我们研究了团队在协作解决问题任务中多维度的视觉注意力模式,旨在利用这些见解来改进协作界面。57名新手(组成19个三人组)使用带有屏幕共享功能的视频会议软件参与了一个具有挑战性的编程任务(Minecraft编程一小时)。为了发现个人层面的眼球-用户界面耦合(队友注意力与用户界面变化的协调)和团队层面的眼球-用户界面规律性(团队集体注意力在用户界面变化背景下的动态),我们分别应用了交叉和多维重现量化分析。个人的眼球注视显著地与当前的屏幕活动耦合,而团队显示出显著的眼球规律性模式,表明团队注意力存在重复模式。这些度量预测了专家编码的构建共享知识、谈判和协调的协作过程(但不预测维持团队功能),并且与任务得分相关(r = .425)。它们还预测了个人评估的团队表现和协作过程的主观感知,但不预测个人的学习或团队的任务得分。我们讨论了我们的发现对智能协作界面设计的影响。
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2019
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远程工作工具与体验、知识管理与团队意识
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