调查性别对简历搜索引擎排名的影响

在这项工作中，我们调查了基于性别的不平等现象，特别是在简历搜索引擎的背景下，这些工具允许招聘人员根据关键词和筛选条件主动搜索候选人。如果这些排名算法考虑了人口统计特征（直接或间接），它们可能会产生对某些候选人不利的排名。我们根据35个职位名称在美国20个城市从Indeed、Monster和CareerBuilder收集搜索结果，得到了关于855,000名求职者的数据。通过统计测试，我们检查这些搜索引擎是否产生了两种间接歧视的排名：个人和群体不公平。此外，我们使用受控实验来表明这些网站在其排名算法中并未将候选人的推断性别作为显式特征使用。