用于后编辑机器翻译的多模式方法
语音用户界面(VUI)设计大语言模型(LLM)的人机协作自由职业者(设计、写作、翻译)
目前机器翻译的进步增加了翻译人员从传统翻译转向机器翻译后编辑(PE)的需求,这一过程可以节省时间并提高质量。这影响了翻译界面的设计,因为任务从主要是生成文本转变为纠正其他方面有帮助的翻译提案中的错误。我们对专业翻译人员进行的一项引出研究的结果表明,结合笔、触摸和语音可以很好地支持常见的PE任务,并且我们的参与者对其主观评价很高。因此,我们认为未来的翻译环境研究应该更加重视这些模式,而不仅仅是基于鼠标和键盘的方法。另一方面,眼动追踪和手势模式似乎不太重要。关于界面设计的额外访谈表明,大多数翻译人员还认为在PE过程中检测到高认知负荷时自动接收额外资源是有价值的。
研究问题 / 现实痛点
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基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
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来源
CHI
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年份
2019
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奖项
未标记奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
语音用户界面(VUI)设计、大语言模型(LLM)的人机协作
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职业/产业
自由职业者(设计、写作、翻译)
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