网络空间的自我控制:将双重系统理论应用于数字自我控制工具的回顾

荣誉提名
慢性病自我管理(糖尿病、高血压等)通知与中断管理HCI 研究员认知科学家

许多人难以控制他们对数字设备的使用。然而,我们对支持用户自我控制的设计机制的理解仍然有限。在本文中,我们在这个领域对人机交互研究做出了两个贡献:首先,我们分析了来自Google Play、Chrome Web和Apple App商店的367个应用程序和浏览器扩展程序,以识别当前用于数字自我控制的工具中的常见核心设计特征和干预策略。其次,我们改编并应用了一个整合的双系统自我调节模型作为组织和评估所发现的设计特征的框架。我们的分析旨在通过两种方式帮助设计更好的工具:(i) 通过一个成熟的自我调节模型,识别当前工具在支持自我控制方面如何重叠和不同;(ii) 使用该模型揭示未充分探索的认知机制,这些机制可以帮助设计新工具。

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https://hci.top/zh/papers/chi/4958/2019

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来源
CHI
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年份
2019
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奖项
荣誉提名
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作者
8 位作者
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研究子方向
慢性病自我管理(糖尿病、高血压等)、通知与中断管理
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职业/产业
HCI 研究员、认知科学家
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