使用智能手表感知精细手部活动

捕捉精细的手部活动可以使计算体验更强大，更具情境感知能力。事实上，哲学家伊曼努尔·康德认为，“手是大脑的可见部分。”然而，大多数先前的研究都集中在检测全身活动，如行走、跑步和骑自行车。在这项工作中，我们探讨了从普通智能手表中感知手部活动的可行性，这是实现这一愿景的最实用工具。我们的研究始于一项有50名参与者、在真实环境中进行的研究，该研究记录了近1000小时的手部活动标签。然后，我们研究了这些数据以确定我们的研究目标并指导我们的技术方法。最后，我们进行了一项实验室研究，评估我们的分类堆栈，展示了在25种手部活动中达到95.2%的准确率。我们的工作强调了一个未充分利用但极具互补性的上下文渠道，这可能解锁一系列有前景的应用。