基于指南的网页可读性评估

可解释人工智能(XAI)推荐系统用户体验认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)特殊教育教师UI/UX 设计师辅助技术专家

尽管设计师可以使用大量的可读性指南,但许多Web用户仍然面临着轻松阅读的问题。本文介绍了一项关于在网页评估中手动和自动使用39条可读性指南的研究。该研究使用眼动仪对一组50个网页的可读性进行了实地测试,测试对象包括普通读者和阅读障碍读者(n = 79)。然后将实地测试结果与基于人类(n = 35)和自动评估的结果进行了匹配。结果验证了22条指南与可读性相关。人类评估结果与自动评估结果之间的比较也揭示了一个复杂的框架:算法在特定指南(特别是关于网页可读性和文本格式的低级特征)的网页评估上与人类专家一样好或更好。然而,多条指南仍然需要与理解和解释网页内容相关的人类判断。这些结果为未来的设计评估方法奠定了指南分类的基础。

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https://hci.top/zh/papers/chi/4891/2019

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来源
CHI
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年份
2019
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作者
4 位作者
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研究子方向
可解释人工智能(XAI)、推荐系统用户体验、认知障碍与神经多样性(自闭症、ADHD、阅读困难)
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职业/产业
特殊教育教师、UI/UX 设计师、辅助技术专家
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