在线交流：支持虚拟会议中的临时私人对话

文献标题

Online Mingling: Supporting Ad Hoc, Private Conversations at Virtual Conferences

文献信息

• 主题领域: 虚拟会议中的社会互动与随机交流支持
• 关键词: 虚拟会议, 社会互动, 即兴对话, 视频会议, 在线互动

研究背景与问题

1. 问题与挑战:

   • 当前的视频会议系统（如Zoom、Skype）在支持正式会议方面十分有效，但无法充分支持诸如会前、会后及会议间隙的即兴、私人交流，即“走廊对话”。
   • 这些随机互动对于促进创造力、创新、社会纽带和信任的形成至关重要。
   • 新冠疫情促进了虚拟会议的普及，但现有系统缺乏对随意交流的支持，导致用户对虚拟会议的满意度较低。

2. 重要性:

   • 随机交流在创新（如新知识生成、突破性发现）和社会连接（促进信任与归属感）中发挥了重要作用。
   • 减少面对面会议（为减少碳排放和应对健康风险）使得改进虚拟会议以支持即兴对话变得尤为重要。

3. 研究动机:

   • 调查显示，与人交流是面对面会议中最重要的部分之一，但目前在虚拟会议中没有得到很好的支持。
   • 希望通过技术手段解决虚拟会议中随即互动不足的问题，提高远程工作的吸引力和可行性。

解决方案

1. 所提方法:

   • 开发了一款名为“Minglr”的系统，旨在支持虚拟会议中的即兴私人交流。Minglr通过匹配对话伙伴，简化了复杂的交流过程，同时提升匹配效率。

2. 创新点:

   • 提供用户控制的匹配过程，而不是完全自动化。
   • 支持随机队列与多人选择（用户可以同时等待多个交流对象）。
   • 系统允许用户基于个人资料快速搜索并选择潜在对话伙伴。

3. 实现步骤与关键技术:

   • 注册与个人资料创建: 用户通过谷歌或Facebook登录后，编辑资料（包括兴趣和头像）。
   • 找寻对话伙伴: 活跃用户的资料显示在系统界面，支持基于兴趣的用户搜索。
   • 匹配与交流: 一旦匹配确认，用户被引导至私人视频会议室。
   • 技术实现: 系统基于开源视频会议平台Jitsi开发，并作为开源软件发布（https://github.com/CCI-MIT/minglr）。

研究成果

1. 实验数据:

   • 系统在两个虚拟会议中进行了试用：
     • ACM集体智能会议 (CI 2020) 和Microsoft未来工作研讨会 (NFW)。
   • 超过35%的与会者使用了Minglr，产生了80多个对话，累计时长达到7.5小时。
   • 平均等待时间仅9秒，效率较高。

2. 调查结果:

   • 在体验了无技术问题的用户中，有81%认为未来的虚拟会议应使用类似Minglr的功能。
   • 用户对于系统的易用性与匹配效率评价较高，但部分新人和内向的人仍面临交流障碍。

3. 优势:

   • 简化了即兴交流流程，提升了参与者之间的联系。
   • 系统的搜索和随机化功能能帮助用户找到志同道合的伙伴，弥补了物理环境中的不足。
   • 高效的匹配流程减少了用户的等待时间，优化了用户体验。

4. 局限性:

   • 对新人和内向用户的支持不足。
   • 系统目前仅支持两人会话，缺乏如多人讨论、随机配对等额外功能。

5. 未来方向:

   • 开发特定的破冰功能，例如基于兴趣的匹配机制。
   • 引入新人介绍功能，帮助高级用户为新人建立联系。
   • 改进技术兼容性，减少技术故障对用户体验的影响。