深度学习以理解人类

我们将探讨如何使用深度学习方法来感知和解释图像、视频、音频和文本数据中人类的状态和行为。本课程将涵盖卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络如何应用于人脸识别、眼动追踪、认知负荷估计、情感识别、自然语言处理、语音交互和活动识别。本课程面向初学者，旨在帮助那些对深度学习感兴趣的新手，但也可以帮助该领域的高级研究人员了解深度学习方法及其应用的实践概述。