改进创意反馈的互动指导技术
荣誉提名作者
创意协作与反馈系统原型设计与用户测试
良好的反馈对于创造力和学习至关重要,但却很少见。许多人不知道如何真正提供有效的反馈。在学习和专业环境中,对高质量反馈的需求日益增加,因此对提供反馈的人的需求也在增加。本文提供了实证证据,证明两种交互技术——可重复使用的建议和自适应指导——可以改善对创造性工作的反馈。我们介绍了在CritiqueKit系统中体现的这些技术,以帮助评论者提供具体、可操作且有理有据的反馈。两项真实世界部署研究和两项使用CritiqueKit的受控实验发现,自适应呈现的建议可以提高新手评论者的反馈质量。评论者还报告说,这些建议和指导帮助他们描述自己的想法,并提醒他们提供有效的反馈。
研究问题 / 现实痛点
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来源
CHI
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年份
2018
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荣誉提名
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作者
5 位作者
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研究子方向
创意协作与反馈系统、原型设计与用户测试
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职业/产业
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