利用无线电反射在家庭中实现识别和行为感知

环境感知与上下文计算普适计算(Ubiquitous Computing)老年居家辅助系统医生、护士、临床医生社会工作者家庭照顾者(Caregiver)

理解用户在家中的行为是行为研究的核心。例如,社会研究人员对研究家庭暴力感兴趣,而医疗保健专业人员则对护理者与患者之间的互动感兴趣。如今,此类研究依赖于日记和问卷,这些方法具有主观性、错误性,并且在纵向研究中难以持续。我们介绍了Marko系统,该系统可以自动收集与行为相关数据,而无需要求人们写日记或佩戴传感器。Marko发射低功率无线信号,并分析其从环境中反射回来的信号。它将这些反射映射到用户如何与环境(例如,访问药物柜)以及彼此(例如,一起看电视)互动。它提供了识别谁在做什么的新算法,并在无需用户进行新注释的情况下,在新家中启动系统。我们在六个家庭中进行了为期一个月的部署,评估了Marko,并展示了其在研究夫妻关系和护理者与患者互动方面的价值。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/3904/2019

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
环境感知与上下文计算、普适计算(Ubiquitous Computing)、老年居家辅助系统
work
职业/产业
医生、护士、临床医生、社会工作者、家庭照顾者(Caregiver)
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文