探索影响连接司机使用或不使用推荐最优路线的因素

导航应用程序正在成为我们日常导航体验中无处不在的一部分。出于规避拥堵道路的意图，它们的路线指引总是基于司机总是想要最快路线这一基本假设。然而，尚不清楚他们的建议是如何被遵循的，以及哪些因素影响了他们的采纳。我们呈现了一个半结构化定性研究的结果，研究对象是17名司机，主要来自菲律宾和日本。我们记录了他们的日常通勤和偶尔的旅行，并询问了他们的导航实践、路线选择和即时决策。我们发现，尽管司机在紧急情况下会选择推荐的路线，但许多人仍然更喜欢跟随熟悉的路线。司机偏离推荐路线的原因包括推荐路线使用了不熟悉的道路、缺乏本地背景、感知到的驾驶不适以及与实际导航体验的不一致。我们的研究结果和影响强调了他们对个性化的需要，以及适当的算法复杂度如何鼓励行为适应。