数据是个人的：宾夕法尼亚农村地区对数据可视化的态度和看法
最佳论文通用设计与包容性设计可视化感知与认知用户研究方法（访谈、调查、观察）大学教授与研究人员社会工作者社会学家与人类学家
许多指导设计师创建数据可视化的准则源于无意中排除了最有可能属于'数据贫乏'群体的研究。在本文中，我们探讨了哪些因素可能影响具有不同经济和教育背景的农村人口的注意力和信任——这一群体在数据可视化文献中很大程度上被忽视了。在美国宾夕法尼亚州农村地区进行的42次半结构化访谈中，我们发现，一套复杂的因素交织在一起，影响了人们对数据可视化的态度和看法——包括教育背景、政治立场和个人经验。本研究的数据和材料可以在https://osf.io/uxwts/找到
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件（≥60% 相似度）的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度（≥60%）
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
最佳论文
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
通用设计与包容性设计、可视化感知与认知、用户研究方法（访谈、调查、观察）
work
职业/产业
大学教授与研究人员、社会工作者、社会学家与人类学家
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文