CrowdLayout:生物网络可视化的众包设计与评估

交互式数据可视化数据故事讲述(Data Storytelling)众包任务设计与质量控制大学教授与研究人员Amazon Mechanical Turk 工作者

生物学家经常进行实验,其结果会产生大量数据,例如细胞内分子之间的相互作用,这些数据最好以网络(图)的形式表示。为了可视化这些网络并在出版物中进行交流,生物学家必须手动布置每个网络的节点和边,以反映其现实世界的物理结构。这一过程扩展性不佳,而图布局算法缺乏生物学基础,无法提供可行的替代方案。在本文中,我们介绍了CrowdLayout,这是一个利用人类智慧和创造力来设计生物网络可视化布局的众包系统。CrowdLayout提供了设计指南、抽象概念和编辑工具,帮助新手工作者像专家一样工作。我们在两个实验中评估了CrowdLayout,这些实验使用了付费的众包工作者和真实的生物网络数据,发现众包工作者既能创建又能评估有意义的高质量布局。我们还讨论了众包设计和网络可视化在其他领域的影响。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/3698/2018

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2018
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
交互式数据可视化、数据故事讲述(Data Storytelling)、众包任务设计与质量控制
work
职业/产业
大学教授与研究人员、Amazon Mechanical Turk 工作者
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文