ConsensUs：通过可视化分歧点支持多准则群体决策

群体在达成共识时经常遇到困难。对于具有多个标准的复杂决策，仅靠口头和书面交流可能会阻碍群体发现并解决根本性的分歧。为了帮助建立共识，我们引入了ConsensUs，这是一种新颖的可视化工具，通过要求群体成员量化其在多个标准上的主观意见来突出分歧。为了评估这种方法，我们对87名参与者进行了一项关于比较招聘任务的被试间实验。该研究比较了在群体决策中三种意义构建方式：仅书面交流，仅可视化，以及书面交流加可视化。我们确认可视化有助于参与者识别群体内的分歧，并随后测量了他们个人意见的变化。结果显示，分歧突出使参与者将其评分更接近其他群体成员的意见。虽然分歧突出导致评分更一致，但参与者报告了改变评分的多种原因，从真正的共识到妥协。我们讨论了进一步的研究角度，以了解分歧突出如何影响社会过程，以及它是否会产生客观上更好的决策。