计算笔记本有什么问题？痛点、需求和设计机会

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计算笔记本——如Azure、Databricks和Jupyter——是数据科学家在单个文档中编写代码、分析数据和交错可视化的一种流行且交互式的范例。然而，随着数据科学家将更多的活动整合到笔记本中，他们遇到了影响其生产力并扰乱其工作流程的意外困难或痛点。通过使用半结构化访谈（n=20）和调查（n=156）对数据科学家进行的系统性混合方法研究，我们记录了在使用笔记本时遇到的九个痛点。我们的研究结果表明，数据科学家在整个工作流程中——从设置笔记本到部署到生产——在许多笔记本环境中都面临着众多痛点。我们的数据科学家报告了笔记本的基本要求，例如支持数据探索和可视化。我们的研究结果为计算笔记本的设计提供了信息并提供了灵感。