敌对相机

在本文中，我们介绍了Camera Adversaria；这是一个旨在干扰技术公司对个人照片进行自动监控的移动应用程序。该应用程序利用了深度神经网络对高频信号的脆弱性，向用户的照片添加生成对抗性扰动。这些扰动会混淆图像分类系统，但对人类观察者来说几乎是不可察觉的。Camera Adversaria 建立在机器学习研究人员开发的方法以及越来越多的工作之上，这些工作主要来自艺术和设计领域，它们跨越了当代监控系统。我们绘制了对监控的响应设计空间，并确定了我们项目所在的未充分探索的区域。最后，我们展示了通常用于对抗性扰动文献中的语言如何肯定了企业监控实践，并对抵抗行为进行了贬低。这引发了关于研究界在认可监控系统方面的作用的重大问题。