评估时间线形状对可视化任务性能的影响

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时间线通常用一条水平线表示，但这不一定是最有效的方式来可视化时间事件序列。然而，很少有实验评估时间线形状如何影响任务表现。我们介绍了在Amazon Mechanical Turk上进行的一项受控实验的设计和结果（n=192），评估时间线形状如何影响任务完成时间、正确性和用户偏好。我们测试了4种形状——水平线、垂直线、圆和螺旋——与3种数据类型——重复、非重复和混合事件序列的12种组合。我们发现有力的证据表明时间线形状有意义地影响用户任务完成时间，但不影响正确性，并且用户对形状有强烈的偏好。基于我们的结果，我们提出了设计指南，根据用户任务和数据类型创建有效的时间线可视化。本文的免费副本、评估刺激和数据以及代码可在https://osf.io/qr5yu/获取