人群会操纵算法吗？通过使用外行判断来通过降低不信任来源的排名来对抗社交媒体上的错误信息

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社交媒体平台如何对抗虚假信息的传播？一种可能性是使用新闻推送算法降低用户评为不可信来源的内容的排名。但是，普通民众是否会因为动机推理或缺乏专业知识而无法识别虚假信息网站？他们是否会“操纵”这种众包机制，以推广符合其党派议程的内容？我们进行了一项调查实验，其中984名美国人表示了他们对众多新闻网站的信任程度。为了研究人们操纵系统的倾向，一半的参与者被告知他们的回答将影响社交媒体排名算法。参与者对主流来源的信任度远高于高度党派化或假新闻来源，他们的评分与专业事实核查员的判断高度相关。关键的是，告知参与者他们的回答将影响排名算法并没有削弱这些结果，尽管这种操纵增加了信任评分的政治极化。