图形的概率语法

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从医学风险沟通到机器学习，描绘概率和不确定性的可视化图示无处不在，然而这些概率可视化图示难以指定，容易出错，且其设计繁琐。我们提出了一种概率图形语法（PGoG），这是对Wilkinson原始框架的扩展。受到概率编程语言成功的启发，PGoG使概率表达式（如P(A|B)）成为语言中的第一公民。PGoG抽象还反映了概率和频率框架之间的区别，这是不确定性沟通文献中的一个概念。它具有表达力，涵盖了产品图、密度图、图标阵列和点图等其他可视化图示。其一致的语法确保了正确性（即视觉元素的比例及其空间位置反映了底层概率分布），并减少了概率可视化规范之间的编辑距离，可能支持更多的设计探索。我们在R中提供了PGoG的概念验证实现。