天妇罗：基于结构模板的查询分析

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分析搜索引擎和智能助手的查询是困难的。一个关键的挑战是将查询组织成可解释的、保留上下文的、有代表性的和灵活的组。我们提出了结构模板，这是一种用其语言特征形式替换标记的抽象查询方法。这些模板允许分析人员在不同的粒度级别上创建具有结构相似性的查询组。我们介绍了Tempura，这是一个交互式工具，允许分析人员使用结构模板探索查询数据集。Tempura通过选择一组代表性的模板来总结查询数据集，以显示查询分布。该工具还通过建议可能产生进一步探索的相关模板来帮助分析人员导航模板空间。我们的用户研究表明，Tempura有助于分析人员检查查询数据集的分布，发现标记错误，以及发现模型错误模式和异常值。