FitByte：在无约束情况下使用眼镜上的多模态传感进行自动饮食监测

为了帮助用户达到健康目标并让从业者理解饮食与疾病之间的关系，研究人员提出了许多可穿戴系统来自动监测食物摄入。当一个人进食时，他会将食物靠近嘴巴，喝一口或咬一口并咀嚼，然后吞咽。大多数饮食监测方法都集中在食物摄入的某一方面，但这种狭隘的依赖性需要高精度，并且在日常生活中常见的嘈杂和不受限制的情况下往往失败。在本文中，我们介绍了FitByte，这是一种安装在眼镜上的多模式感应方法，可以跟踪食物摄入的所有阶段。FitByte包含一套惯性和光学传感器，使其能够在嘈杂的环境中可靠地检测食物摄入事件。它还配备了一个摄像头，可以有机会捕捉用户在进食时的食物视觉图像。我们在两项研究中对系统进行了评估，参与者为23人，研究中环境约束逐渐减少。平均而言，FitByte在检测进食和饮水事件方面达到了89%的F1分数。