基于代理的模拟广泛用于在各种背景下建模人类行为。然而,这样的模拟可能会过分简化人类决策。我们建议使用Gamettes来提取有关人类决策的丰富数据,并帮助改善基于代理的模拟中的人类行为方面。我们展示了Gamettes是如何设计的,并提供了在实验供应链设置中使用Gamettes研究人类决策的实证验证。我们的结果显示,Gamettes成功地捕捉到了供应链决策中的预期行为和模式,因此我们发现了Gamettes能够为行为模型提供信息的能力的证据。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376571
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来源
CHI
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年份
2020
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奖项
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作者
10 位作者
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研究子方向
严肃游戏与功能游戏、计算方法在HCI中的应用
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