介绍Gamettes:一种用于捕捉决策以告知行为模型的有趣方法
荣誉提名作者
严肃游戏与功能游戏计算方法在HCI中的应用
基于代理的模拟广泛用于在各种背景下建模人类行为。然而,这样的模拟可能会过分简化人类决策。我们建议使用Gamettes来提取有关人类决策的丰富数据,并帮助改善基于代理的模拟中的人类行为方面。我们展示了Gamettes是如何设计的,并提供了在实验供应链设置中使用Gamettes研究人类决策的实证验证。我们的结果显示,Gamettes成功地捕捉到了供应链决策中的预期行为和模式,因此我们发现了Gamettes能够为行为模型提供信息的能力的证据。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376571
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
荣誉提名
group
作者
10 位作者
sell
研究子方向
严肃游戏与功能游戏、计算方法在HCI中的应用
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
0 篇相关论文