基于语音的测验,用于衡量欠连接人群中知识保留情况
作者
智能语音助手(Alexa、Siri 等)增强与替代通信(AAC)发展中国家与HCI4D社区健康工作者难民与移民服务提供者
使用自动电话呼叫进行信息传播可以触及低文化程度和技术不熟悉的群体。面临的挑战包括快速验证社区中预期的知识差距,传播特定信息以解决这些差距,以及后续测量知识保留情况。我们报告了Sawaal,这是一种基于语音的电话服务,它使用音频测验来应对这些挑战。Sawaal允许其开放用户社区发布并尝试多项选择题,并对它们进行投票和评论。随着用户向朋友挑战测验竞赛,Sawaal得以病毒式传播。管理员发布的题目可以确认特定的知识差距,传播正确的信息并通过重新表述和重复的问题来测量知识保留情况。在14周内且没有任何广告的情况下,Sawaal在巴基斯坦达到了3,433名用户(120,119次电话),他们贡献了13,276个问题,这些问题被2,027名用户尝试了455,158次。知识保留情况在长达两周内保持显著。调查显示,大多数低文化程度、年轻的男性用户中有71%是盲人。
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来源
CHI
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2019
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研究子方向
智能语音助手(Alexa、Siri 等)、增强与替代通信(AAC)、发展中国家与HCI4D
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职业/产业
社区健康工作者、难民与移民服务提供者
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