专家讨论改善医学图像评估中疑难病例的理解

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医疗数据标注工作流程严重依赖人类专家的准确评估。然而，即使是医疗专家，他们的评估也可能有很大差异。先前的研究已经证明了标注者培训对性能的好处。在这里，我们利用了两种类型的标注者培训反馈：突出困难案例中的错误标签（“个人表现”反馈），以及对这些案例进行仲裁的专家讨论。我们向十名普通眼科护理专业人员展示了仅个人表现，或个人表现以及专科医生的专家讨论。与仅提供性能反馈相比，看到专家讨论显著提高了普通医生对正确诊断背后理由的理解，并激励他们改变自己的标注方法；并且在四个病理学中的一个保留测试集上显著提高了平均准确性。这项工作表明，图像仲裁可能提供的不仅仅是建立受信任的共识标签的好处，并且接触专家讨论可以成为医学诊断的有效培训干预措施。