种族、性别与美丽：信息提供对在线招聘偏见的影响

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我们在一个模拟平台上进行了一项关于招聘偏见的研究，在该平台上，我们要求Amazon MTurk的参与者为一项数学密集型任务做出招聘决定。我们的研究结果表明存在针对黑人工人和外表不那么吸引人的工人的招聘偏见，并且更倾向于亚洲工人、女性工人和外表更吸引人的工人。我们还表明，某些用户界面设计，包括在个人层面提供候选人的信息和减少选择数量，可以显著减少歧视。然而，在亚群体层面提供候选人的信息会增加歧视。这些结果对于设计更好的在线自由职业市场具有实际意义。