公共服务中的算法问责制:一项关于儿童福利服务中算法决策受影响社区观点的定性研究
荣誉提名作者
AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性社会工作者家庭暴力支持者
算法决策系统越来越多地被政府公共服务机构采用。研究人员、政策专家和民权团体都表达了这样的担忧,即这些系统在部署时没有充分考虑潜在的危害、差异性影响和公共问责制。然而,对于最有可能受到这些系统影响的人群的担忧,我们知之甚少。我们报告了在儿童福利服务背景下进行的工作坊,以了解受影响社区的担忧。这些工作坊涉及83名研究参与者,包括参与儿童福利系统的家庭、儿童福利机构的员工和服务提供者。我们的研究结果表明,对现有系统的普遍不信任极大地影响了对算法决策的舒适度。我们确定了通过提高透明度和改进沟通策略来提高舒适度的策略。我们讨论了我们研究对儿童福利应用中负责的算法设计的影响。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
荣誉提名
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
AI 伦理、公平与问责、算法透明度与可审计性
work
职业/产业
社会工作者、家庭暴力支持者
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
1 篇相关论文