在办公室感知可中断性：一项关于生物计量和计算机交互传感器使用的现场研究

知识工作者在工作日中会经历许多中断。特别是当这些中断发生在不适当的时候时，它们可能会产生高昂的成本，导致时间损失和挫败感。了解一个人的可中断性可以优化中断的时机并尽量减少干扰。最近的技术进步提供了收集各种数据的机会，以预测知识工作者的可中断性。虽然先前的研究主要基于单一数据类型并在简短的实验室研究中考察了可中断性，但我们进行了一项为期两周的实地研究，涉及13名专业软件开发人员，以调查各种计算机交互、心率、睡眠和身体活动相关数据。我们的分析表明，计算机交互数据在预测计算机上的可中断性方面比生物特征数据更准确（74.8% vs. 68.3%准确率），并且结合两者可获得最佳结果（75.7%准确率）。我们讨论了我们的发现及其实际应用，同时也考虑了收集到的定性数据。