智能建筑中的情感:情感交互能否塑造建筑智能议程?
荣誉提名情绪识别与检测情感反馈与情绪调节界面环境感知与上下文计算智能家居交互设计城市规划师医生、护士、临床医生UI/UX 设计师
文献标题
Emotion in Smart Buildings: Can Affective Interaction Shape Smart Agenda in Architecture?
出版信息
- 主题领域: 智能建筑的交互设计,重点关注情感体验。
- 关键词: 智能建筑,人-建筑交互,情感交互,建筑体验,具身认知,社会情境,环境设计,交互品质,情感实践,以用户为中心的设计。
背景与问题
- 问题/挑战: 当前智能建筑设计主要关注可测量的舒适参数(如温度、照明),但忽视了人类体验中复杂的、情感化的和社会化的维度。情感计算方法将情绪视为静态且可量化的,未能捕捉情感的关系性和解释性特质。
- 重要性: 弥合这一差距对于设计符合人们居住和解读空间的细腻方式的智能环境至关重要,从而促进更丰富和更有意义的交互。
- 动机与相关工作: 之前关于人-建筑交互(HBI)的研究已扩展到舒适以外的领域,包括美学、社会参与和场所营造。然而,这些方法通常仍然是反应式和数据驱动的,忽视了情感体验的生成性和解释性方面。本文基于情感交互(AfI)框架来解决这些局限性。
解决方案
- 提出的方法: 本文引入情感交互(AfI)视角来研究和设计智能建筑,强调生活化、关系性和解释性体验。
- 创新点:
- 确定了五种方式,即居住者解读和适应智能环境的方式。
- 提出了六种情感实践(AP1–AP6)及相应的交互品质(IQ1–IQ6),以指导智能建筑设计。
- 开发了一种结合现场调查、建筑漫步和身体映射的方法框架,以捕捉情感体验。
- 重新定义智能建筑目标,优先考虑解释性参与、情境化方法论和情感契合。
- 流程与关键技术:
- 在一座智能大学建筑中进行了两项探索性研究:
- 研究1: 通过现场调查比较以情感为框架和以舒适为框架的提示,以引导体验表达。
- 研究2: 通过建筑漫步和身体映射追踪居住者如何随着时间解读和适应空间。
- 主题分析识别了五个体验主题,并为情感实践和交互品质的开发提供了依据。
- 在一座智能大学建筑中进行了两项探索性研究:
结果
- 具体发现:
- 以情感为框架的提示引发了更丰富、多维的回应(每次回应的平均类别数量:情感1.49 vs. 舒适1.10)。
- 确定了五种体验方式:解读身体感受、预期干扰、构建空间目的、进行微调以及理解智能性。
- 提出了六种情感实践(例如“定位与评估”、“调节与(去)升级”)和六种交互品质(例如“身体可读性”、“智能性可读性”),以支持这些实践。
- 相较基线的优势:
- 情感交互视角揭示了传统以舒适为导向的方法所忽视的体验维度(例如社会情境、身体感受)。
- 强调了预期性和解释性行为的重要性,而这些行为通常被反应式、基于阈值的系统忽略。
- 实验/评估:
- 研究1: 对241份调查回应进行归纳编码分析,识别出五个体验类别。
- 研究2: 通过14名参与者(3组会话)的建筑漫步,采用主题分析开发体验主题。
- 局限性与未来工作:
- 样本量较小且单一地点研究限制了普适性。
- 方法论耗时且不可扩展。
- 未来工作应探索纵向研究、混合传感方法,并在多样化背景中实现情感实践的操作化。
总结
本文引入情感交互(AfI)视角,以解决智能建筑设计中的不足,强调生活化、关系性和解释性体验。通过两项探索性研究,识别了居住者与智能环境交互的五种方式,并提出了六种情感实践和交互品质以指导设计。研究结果突出了预期性、具身性和社会化交互的重要性,为设计情感化、以用户为中心的智能环境提供了一种新的词汇和方法工具包。未来工作应在现实环境中操作化这些概念,以实现有意义的参与和适应性交互。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
当前问题库还没有收录这篇论文的问题与痛点。
暂无符合条件(≥60% 相似度)的相关论文
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791739
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2026
emoji_events
奖项
荣誉提名
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
情绪识别与检测、情感反馈与情绪调节界面、环境感知与上下文计算、智能家居交互设计
work
职业/产业
城市规划师、医生、护士、临床医生、UI/UX 设计师
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
0 篇相关论文