语音助手的安家之旅：跨越三年和三十个家庭的 domestication 计算

文献标题

Finding a Home for Voice Assistants: A Domestication Calculus Across Three Years and Thirty Households

出版信息

• 主题领域: 语音助手在家庭环境中的长期驯化研究
• 关键词: 语音助手、驯化、家庭技术、人机交互、纵向研究、关系角色、空间布局、日常习惯、家庭动态、智能家居

背景与问题

• 问题/挑战: 现有关于语音助手（VAs）的研究主要集中在短期采用和使用初期阶段，缺乏对这些设备在长期驯化过程中如何逐步融入家庭以及随着家庭动态变化其角色如何演变的深入洞察。
• 重要性: 随着语音助手逐渐融入家庭并获得更先进的功能（如由大型语言模型（LLMs）支持的能力），理解其长期驯化过程变得至关重要，这些能力可能会加深其对家庭生活和人际关系的影响。
• 动机与相关研究: 之前的研究探讨了语音助手的采用、隐私问题及其对家庭动态的影响，但通常仅捕捉到初期的热情或短期调整。长期研究较为稀缺，导致对语音助手如何适应生活转变、日常习惯变化以及关系演变的理解存在空白。

解决方案

• 提出的方法: 引入“驯化计算法”（domestication calculus），一个用于分析语音助手长期整合的框架，涵盖三个维度：空间布局、关系角色和家庭日常习惯。
• 创新点:
  1. 开发驯化计算法，将语音助手的驯化概念化为一个动态的、持续的过程，而非线性进程。
  2. 确定语音助手的四种重复性角色：争议调解者、分离者、关系中介者以及共享生活的放大器。
  3. 基于对30个家庭为期三年的纵向研究，结合访谈、日记研究、空间映射和照片的实证洞察。
• 研究程序和关键技术:
  • 在2020年至2022年间，对30个德国家庭进行了三年研究，包括新用户和有经验的语音助手用户。
  • 数据收集包括多轮访谈、为期三周的日记研究、家庭地图绘制以及照片记录，以追踪语音助手的摆放位置、角色和日常习惯的变化。
  • 分析采用主题编码、家庭轨迹信息卡以及协作轴向编码方法以识别关键主题。

研究结果

• 具体发现:
  • 驯化过程在三个相互关联的维度上展开：空间布局（例如设备的摆放和重新定位）、关系角色（例如语音助手作为调解者或中介者）以及家庭日常习惯（例如融入护理实践或被弃用）。
  • 观察到代际差异，年长参与者扩大了语音助手在房间间的使用，而年轻用户则倾向于边缘化或移除设备。
  • 语音助手被赋予了诸如争议调解者、亲密关系中介者以及共享活动放大器等角色。
• 相较基线的优势: 与短期研究不同，本研究捕捉了语音助手驯化过程的流动性和复杂性，强调了生活转变（例如搬家、关系变化）如何重塑设备角色和整合方式。
• 实验/评估:
  • 对30个家庭（33名参与者，平均年龄36岁）进行三年纵向研究。
  • 多模态数据收集：访谈、日记记录、空间映射和照片。
  • 分析重点在于追踪空间、关系和日常习惯维度随时间的变化。
• 局限性与未来工作:
  • 样本偏向于主要设备用户，年龄和社会经济群体的多样性有限。
  • 研究在COVID-19疫情期间进行，可能影响了家庭互动。
  • 研究时间早于语音助手整合LLM功能，需要未来研究探索其对驯化的影响。

总结

本研究引入驯化计算法以分析语音助手（VAs）在家庭环境中的长期整合过程。通过对30个家庭为期三年的研究，从空间布局、关系角色和家庭日常习惯三个维度进行分析，研究揭示了驯化是一个动态、持续的过程，受到生活转变和关系演变的影响。关键发现包括语音助手的重复性角色（如调解者、中介者）以及代际间设备使用的差异。研究强调了需要设计支持适应性、共享控制和关系动态的语音助手，为未来研究和设计提供了框架，尤其是在越来越强大的LLM增强系统背景下。