我的时间使用如何与我的价值观一致？连接抽象价值观与日常生活的个人信息系统

文献标题

How Does My Time Use Align With My Values? Personal Informatics for Connecting Abstract Values to Everyday Life

出版信息

• 主题领域: 基于价值的反思与行为一致性的个人信息学系统。
• 关键词: 个人信息学, 价值观, 时间使用, 自我反思, 行为改变, AI辅助追踪, 可视化, 生活研究, 价值-行动差距, 多层次反思。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有的个人信息学系统能够追踪时间使用，但未能明确将其与抽象的个人价值观联系起来。这导致在技术如何支持价值观与日常活动一致性的有意义反思方面存在空白。
• 重要性: 将时间使用与个人价值观对齐对于幸福感和过上充实生活至关重要。解决价值-行动差距可以帮助个人做出更有意图的生活选择。
• 动机与相关工作: 以往的个人信息学研究探索了时间追踪和促进反思，但未专注于抽象价值观。HCI领域的研究表明，将抽象价值观置于具体情境中的重要性，但现有系统缺乏将价值观与日常活动联系起来的工具。

解决方案

• 提出的方法: eValuATE，一种个人信息学系统，旨在通过活动注释、可视化和AI辅助追踪，帮助个人反思其时间使用与个人价值观的一致性。
• 创新点:
  1. 基于心理学理论和世界宗教的可定制价值观库，用于支持高层次反思。
  2. 集成AI辅助语音工具，用于叙述和重建日常活动，降低自我追踪的认知负担。
  3. 动态网络可视化，将抽象价值观与具体活动连接起来，实现多层次反思。
  4. 引入短期“生活研究”的概念，用于密集的周期性自我追踪和反思。
• 流程与关键技术:
  • 参与者通过预定义的价值观库或创建自定义集合来提取个人价值观。
  • 使用日历界面重建日常活动，并通过滑块对活动进行价值注释。
  • AI语音工具协助叙述和解析活动。
  • 二分网络可视化聚合并连接价值观与活动，提供反思洞察。

结果

• 具体发现:
  • 参与者共记录了1,600小时的活动数据，并对1,254项活动进行了超过4,100次价值注释。
  • 53%的参与者报告了行为改变，所有参与者均表示获得了新的自我洞察。
  • 系统可用性得分（SUS）平均为76/100；技术支持反思量表（TSRI）得分为42/63。
• 相较基线的优势:
  • 与现有系统不同，eValuATE明确将抽象价值观与时间使用联系起来，支持更深入的反思和价值观细化。
  • AI辅助追踪相比纯手动系统显著降低了数据收集的工作量。
• 实验/评估:
  • 包括15名参与者的三阶段研究：初始的“边想边说”环节、为期2–4周的现场部署，以及结束访谈。
  • 参与者使用系统对活动进行注释、反思价值观，并探索可视化结果。
  • 评估指标包括生活满意度量表（SWLS）、可用性调查和定性访谈。
• 局限性与未来工作:
  • 由于样本量小且受教育程度较高，研究结果的普适性有限。
  • 尽管有AI辅助，价值注释仍具有较高的认知负担。
  • 未来工作可以探索自动化价值注释、目标导向的追踪，以及使用预定义价值集合的纵向研究。

总结

本研究介绍了eValuATE，一种通过注释、AI辅助追踪和可视化将抽象价值观与日常活动联系起来的个人信息学系统。该系统帮助参与者细化其价值观、反思时间使用，并促使部分参与者改变行为。研究结果表明，个人信息学系统可以支持跨抽象层次的反思，提出了短期“生活研究”概念用于密集自我追踪。该研究通过提出多层次反思模型，为设计基于价值观反思的个人信息学系统提供了新见解。