支架式脆弱性：聊天机器人介导的双方相互自我表露与需求支持型互动

文献标题

Scaffolded Vulnerability: Chatbot-Mediated Reciprocal Self-Disclosure and Need-Supportive Interaction in Couples

出版信息

• 主题领域: 基于人工智能的沟通技术促进浪漫关系中的亲密感。
• 关键词: 聊天机器人，自我披露，自我决定理论，亲密关系，伴侣，需求支持，互惠关怀，人工智能介导的沟通，关系脚手架，幸福感。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有促进亲密感的技术往往难以平衡自主性、能力感和相关性支持。许多系统要么专注于被动感知，要么施加限制，使互动变得脆弱或损害用户自主性。
• 重要性: 亲密感和情感连接对关系质量和个人幸福感至关重要。解决需求支持性沟通的不足可以改善关系和个人结果。
• 动机与相关研究: 之前关于关系技术（如生物信号共享、远程存在）的研究在维持互惠性或为情感丰富的话题提供指导方面存在困难。聊天机器人作为中介显示出潜力，但缺乏基于心理学框架（如自我决定理论，SDT）的支撑。本研究基于这些不足，通过将SDT操作化来为伴侣间的互惠关怀提供脚手架。

解决方案

• 提出的方法: 基于SDT的双层脚手架框架的聊天机器人，用于促进浪漫伴侣之间的互惠自我披露和需求支持性互动。
• 创新点:
  1. 提供实证证据表明聊天机器人介导的脚手架能够促进关系亲密感和互惠关怀。
  2. 引入结合启发性（工具性）和中介性（关系性）功能的双层脚手架框架。
  3. 提供设计见解，平衡人工智能介导的沟通中的结构性指导与用户自主性。
• 程序与关键技术:
  • 第一层（启发性功能）: 提供工具性支持（如理由、选择、温暖语气），以创造一个安全的自我披露环境。
  • 第二层（中介性功能）: 部署结构化反思提示，为伴侣提供自主性、能力感和相关性支持的脚手架。
  • 聊天机器人提示从“36个问题”范式中改编，并使用GPT-4.1在Telegram上实现。
  • 三种实验条件：伴侣支持（PS：完整脚手架）、直接支持（DS：仅启发性支持）和基础提示（BP：无脚手架的基线）。

结果

• 具体发现:
  • PS条件下对话时间最长（M = 107.7分钟），参与度最高（145条消息，1077个词）。
  • 自我披露深度在PS和DS条件下显著高于BP（例如信息披露：PS = 2.28，DS = 1.97，BP = 1.37）。
  • 相关性支持在PS条件下最高（1.50），相比DS（1.24）和BP（0.51）。
  • 控制型动机在所有条件下均有所下降，而主观活力仅在脚手架条件下（PS，DS）有所改善。
• 相较基线的优势:
  • PS条件显著提高了感知亲密感（IOS：前 = 5.17，后 = 6.00），并通过反思提示引发了伴侣提供的需求支持。
  • DS和PS在促进详细自我披露和相关性支持方面优于BP。
• 实验/评估:
  • 随机化研究，涉及36对伴侣（N = 72）。
  • 评估指标：聊天时长、消息/词数量、自我披露深度、伴侣提供的需求支持，以及幸福感测量（如IOS、活力）。
  • 混合方法分析结合了定量指标和聊天记录的定性编码。
• 局限性与未来工作:
  • 单次会话设计限制了对长期行为变化的推断。
  • 样本偏向年轻、短期关系；结果可能不适用于年长或长期伴侣。
  • 未来研究应探索长期影响及自然环境中的生态效度。

总结

本研究介绍了一种基于自我决定理论的双层脚手架框架的聊天机器人，用于促进伴侣间的互惠自我披露和需求支持性互动。PS条件在关系亲密感、自我披露深度和伴侣提供的支持方面相较基线显著改善。聊天机器人的结构化提示有效地将个人分享转化为互惠关怀，填补了之前关系技术的不足。尽管研究结果突出了人工智能介导脚手架在增强亲密关系方面的潜力，未来研究应探索其长期影响及更广泛的人口适用性。