Enable Partial Participation in Remote Meetings

文献标题

Enabling Partial Participation in Remote Meetings

出版信息

• 主题领域: 远程协作与人工智能辅助的会议参与
• 关键词: 部分参与, 远程会议, AI代理, 多任务处理, 大语言模型更新, 社会存在感, 心理负荷, 会议理解, 混合工作, ProxyMe

背景与问题

• 问题/挑战: 当前的协作平台将参与视为一种二元状态（完全参与或缺席），无法适应远程会议中间歇性或多任务处理的参与需求。
• 重要性: 随着远程和混合工作模式的普及，员工常常需要同时处理多项任务或参加重叠的会议，因此解决这一问题至关重要。
• 动机与相关工作: 先前研究指出现有会议工具在支持灵活参与方面的局限性、多任务处理的挑战，以及AI生成更新和对话代理的潜力。然而，这些方法尚未被充分探索以支持缺席者在实时会议中的有意义贡献。

解决方案

• 提出的方法: ProxyMe，一个通过实时更新和AI辅助决策延迟实现会议部分参与的原型系统。
• 创新点:
  1. 将部分参与概念化为同步和异步会议参与之间的中间状态。
  2. 开发ProxyMe，结合实时更新和代理辅助的延迟决策支持多任务参与。
  3. 探索更新频率和响应方式如何影响多任务场景中的社会存在感、心理负荷和理解能力。
• 流程与关键技术:
  • 使用大语言模型（Google Gemini 2.5 Flash-Lite）生成两种风格的实时会议更新：低细节/高频率（LD/HF）和高细节/低频率（HD/LF）。
  • 代理辅助的延迟决策通过多选（MC）或文本输入（TI）方式提示用户响应。
  • 提供移动友好的界面，用于监控更新和响应延迟决策。
  • 在模拟会议环境中进行受控用户研究。

结果

• 具体发现:
  • 社会存在感评分平均为3.53/7，表明与会议的连接感适中。
  • 视频理解分数在LD/HF更新条件下略低（效应量为-1.03），而会议理解在不同条件下差异较小。
  • 心理负荷为中等至高水平（平均RSME = 79.79/150），不同条件之间无显著差异。
  • 无论更新风格如何，参与者更偏好MC响应方式而非TI。
• 相较基线的优势:
  • ProxyMe实现了实时参与和决策，减少了对会后总结的依赖，并增强了对正在进行讨论的包容性。
  • 更新和延迟决策增强了存在感，使参与者能够半同步地做出贡献。
• 实验/评估:
  • 采用2 × 2因子设计的用户研究，24名参与者（年龄19–30岁）评估了更新风格（LD/HF vs. HD/LF）和响应方式（MC vs. TI）对理解、社会存在感和心理负荷的影响。
  • 参与者通过观看视频讲座并使用ProxyMe参与模拟会议进行多任务处理。
  • 数据收集包括测验、问卷（如Networked Minds量表、RSME）和结构化访谈。
• 局限性与未来工作:
  • 小规模、以学生为主的样本限制了对专业环境的普适性。
  • 模拟会议缺乏真实场景的复杂性和社会动态。
  • 未来工作应探索实时会议部署、更丰富的参与方式以及自适应系统配置。

总结

本文提出了部分参与这一远程会议的新范式，解决了二元参与模型的局限性。ProxyMe原型展示了如何通过AI生成的更新和代理辅助的延迟决策实现多任务参与，从而促进适度的社会存在感和理解能力。用户研究揭示了更新频率、响应方式与心理负荷之间的权衡，突出了用户偏好的情境性和个体差异性。尽管ProxyMe为灵活的会议参与提供了有前景的解决方案，但未来研究应关注其在真实场景中的应用、更丰富的交互方式，以及在生产力与福祉之间的平衡。