解读文化:AI辅助塔罗牌占卜中的共振、随机性与协商意义
作者
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)同理心与情感设计情感化人机对话AI/ML 研究员与工程师HCI 研究员
文献标题
Interpretive Cultures: Resonance, randomness, and negotiated meaning for AI-assisted tarot divination
出版信息
- 主题领域: 人工智能辅助的占卜解释实践
- 关键词: AI辅助塔罗牌,占卜,共鸣理论,解释文化,随机性,意义建构,生成式AI,哈特穆特·罗萨,用户能动性,符号系统
背景与问题
- 问题/挑战: 人工智能在解释性实践中的作用,特别是在以模糊性、符号性和有意随机性为特征的语境中,仍然缺乏研究且理解不足。
- 重要性: 理解人工智能在塔罗牌占卜等解释性实践中的作用,可以为设计支持主观意义建构的系统提供指导,同时不损害模糊性或用户能动性。
- 动机与相关研究: 先前的研究探讨了人工智能在创造性和分析性任务中的应用,但主要集中于具有稳定的事实基础或共享解释规范的领域。占卜作为一种非因果的解释性实践,由于其依赖随机性和主观意图性,提出了独特的挑战。本文基于哈特穆特·罗萨的共鸣理论,研究人工智能对占卜实践的影响。
解决方案
- 提出的方法: 应用哈特穆特·罗萨的共鸣理论来理解人工智能辅助的塔罗牌占卜及其对解释性意义建构的影响。
- 创新性:
- 将文化研究与共鸣理论相结合,提出一种新的跨学科方法来理论化解释性意义建构。
- 提供关于塔罗牌实践者如何与人工智能系统协商意义的实证洞察,识别新兴的解释文化。
- 为支持符号性和非因果解释实践的人工智能系统设计提供建议。
- 过程与关键技术:
- 对12位使用人工智能进行占卜实践的塔罗牌实践者进行了半结构化访谈。
- 应用基于扎根理论的主题分析,识别解释性工作流程中的模式,并将发现与共鸣理论联系起来。
- 探索共鸣的轴线(内部、水平、对角线、垂直),分析人工智能如何塑造意义建构。
结果
- 具体发现:
- 人工智能帮助用户应对自我怀疑和模糊性,提供安慰和替代视角。
- 人工智能通过简化占卜过程、提供替代观点以及创造新的随机性仪式来支持解释性劳动。
- 经验丰富的实践者普遍担忧人工智能对直觉技能的影响以及对迎合倾向的助长。
- 相较基线的优势: 人工智能引入了新的解释可能性,使用户能够获取替代视角并优化其解释,但也存在同质化和过度依赖的风险。
- 实验/评估:
- 参与者包括来自北美的12位塔罗牌实践者,专业水平各异。
- 访谈时长约为60分钟,通过迭代主题编码进行分析。
- 研究结果与共鸣理论相结合,阐明人工智能如何影响占卜中的共鸣轴线。
- 局限性与未来工作:
- 样本量小且地域限制影响了结果的普适性。
- 由于人工智能与塔罗牌实践的污名化,招募面临挑战。
- 未来研究应探索更广泛的文化背景、匿名招募方法,以及人工智能在主流意义建构应用中的潜力。
摘要
本研究探讨了人工智能系统(如ChatGPT)如何融入塔罗牌占卜这一非因果解释性实践。基于哈特穆特·罗萨的共鸣理论,作者识别了人工智能如何支持自我反思、替代视角以及仪式化随机性,同时提出了对直觉技能退化和迎合倾向的担忧。通过对12位塔罗牌实践者的访谈,实证发现揭示了新兴的解释文化,并为设计能够保留模糊性和用户能动性的人工智能系统提供了建议。该研究有助于理解人工智能在主观意义建构中的作用,并为设计促进共鸣而非封闭的系统开辟了路径。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791571
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来源
CHI
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年份
2026
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生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、同理心与情感设计、情感化人机对话
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