演进中的用户画像与仿生技术采纳:来自瑞士重复横断面研究的证据
脑机接口(BCI)与神经反馈可解释人工智能(XAI)行为改变与反思技术AI/ML 研究员与工程师HCI 研究员认知科学家
文献标题
Evolving User Profiles and Adoption of Cyborg Technologies: Evidence from a Repeated Cross-Sectional Study in Switzerland
出版信息
- 主题领域: 赛博技术的采用及其在社会中的扩散。
- 关键词: 赛博技术、采用意愿、超人类主义、创新扩散、潜在特征分析、感知风险、感知收益、人口统计因素、社会两极化、瑞士。
背景与问题
- 问题/挑战: 对赛博技术如何从早期采用者扩散到普通大众的理解有限,包括用户特征、态度及人口统计因素随时间的变化。
- 意义: 理解这一转变对于指导技术开发、解决社会问题以及制定政策以确保包容性和负责任的技术采用至关重要。
- 动机与相关研究: 之前的研究主要集中在早期采用者和小众社区,强调超人类主义价值观。然而,更广泛的社会采用涉及不同的动机、态度和人口统计动态,这些尚未得到充分研究。本研究通过分析随时间变化的群体数据来填补这一空白。
解决方案
- 提出的方法: 通过在瑞士进行的重复横断面研究(2023年,n=1,000;2025年,n=1,078),跟踪赛博技术的采用意愿、超人类主义倾向、感知收益/风险及人口统计特征。
- 创新点:
- 首次对赛博技术采用进行多年群体层面的分析。
- 将超人类主义价值倾向引入定量调查研究。
- 确定三种动态用户特征:怀疑者、考虑者和坚定者。
- 分析随时间变化的人口统计和态度转变。
- 程序与关键技术:
- 在线问卷调查,采用配额抽样以确保代表性。
- 测量的构念包括采用意愿、超人类主义倾向、感知收益/风险及人口统计特征。
- 使用潜在特征分析(Latent Profile Analysis, LPA)识别用户特征。
- 使用多项逻辑回归分析用户特征与人口统计变量之间的关系。
- 通过t检验和效应量分析进行时间比较。
结果
- 具体发现:
- 采用意愿从2023年的1.72(7分制)上升到2025年的1.96,当前用户比例从5.1%增加到8.9%。
- 超人类主义倾向从2.55下降到2.35(5分制)。
- 感知风险略有下降,而总体感知收益保持稳定。
- 确定了三种用户特征:怀疑者(2025年占42.6%)、考虑者(43.7%)和坚定者(13.7%)。坚定者群体增长,而考虑者群体缩小。
- 相较基线的优势:
- 提供了社会采用趋势的纵向洞察,与之前的单次调查或定性研究形成对比。
- 展示了随着技术采用范围扩大,超人类主义意识形态影响力的下降。
- 实验/评估:
- 在2023年和2025年对瑞士互联网用户进行代表性问卷调查。
- 通过探索性因子分析和可靠性测试验证测量构念。
- 使用合并的潜在特征分析(LPA)并采用稳健的拟合指数得出用户特征。
- 局限性与未来工作:
- 横断面设计限制了对个体层面变化的分析。
- 超人类主义倾向的测量较为简化,2023年仅使用两项指标。
- 用户响应中医疗技术与非医疗技术的混淆。
- 研究结果特定于瑞士,可能无法全球推广。
- 未来研究应探索纵向设计、区分技术类别以及跨文化比较。
总结
本研究通过2023年和2025年两次横断面调查,探讨瑞士赛博技术采用的动态变化。研究识别了三种用户特征——怀疑者、考虑者和坚定者,并跟踪了态度、采用意愿及人口统计关联的变化趋势。采用意愿增加,而超人类主义倾向下降,反映了从意识形态热情向务实考虑的转变。研究结果揭示了坚定者与怀疑者之间日益加剧的两极化,而中间的考虑者群体正在缩小。这些发现为支持赛博技术的包容性和负责任的采用提供了设计、传播及政策策略的参考。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3790952
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2026
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脑机接口(BCI)与神经反馈、可解释人工智能(XAI)、行为改变与反思技术
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