斜面与否:识别斜面结构在环形设备触摸输入精度方面的潜力

触觉可穿戴设备皮肤显示与皮肤输入环境感知与上下文计算软件工程师与开发者UI/UX 设计师辅助技术专家

文献标题

Bevel or Not: Identifying the Potential of Bevels for Touch Input Accuracy on Ring Device

出版信息

  • 主题领域: 提高智能戒指设备的触控输入精度和表现力。
  • 关键词: 智能戒指, 触控输入, 倒角表面, 手指误触问题, 可穿戴设备, 手势分类, 输入精度, 无需视线交互, 电容感应, 戒指设计。

背景与问题

  • 问题/挑战: 由于智能戒指表面面积小且容易受到手指误触问题的影响(尤其是在窄带上),其触控输入精度和表现力受到限制。
  • 重要性: 提高触控输入精度和表现力对于在保持可穿戴性的同时支持智能戒指的高级交互场景至关重要。
  • 动机与相关研究: 先前关于智能戒指和基于边缘交互的研究探索了各种触控输入技术,但尚未系统地解决手指误触问题,也未评估倒角表面在戒指触控输入中的潜力。本研究填补了这些空白。

解决方案

  • 提出的方法: 利用倒角表面(除了平坦的外表面外)来提高触控输入精度,并在戒指设备上实现更具表现力的手势。
  • 创新点:
    1. 系统性地研究不同戒指形状和带宽下边缘触控输入中的手指误触问题。
    2. 确定倒角表面作为提高窄戒指输入精度和表现力的方法。
    3. 在可视和无需视线条件下评估倒角和平面戒指上的九种触控手势。
  • 流程与关键技术:
    • 制作具有平面、倒角和圆形形状的3D打印戒指原型。
    • 使用电容触控感应系统检测触控手势。
    • 两项用户研究:
      1. 检验不同戒指形状和带宽下的表面定位精度。
      2. 评估倒角和平面戒指的手势分类精度及误报率。

结果

  • 具体发现:
    • 倒角戒指在手势分类中达到了92.9%(可视)和91.8%(无需视线)的精度,误报率(FPR)≤1%(可视为0.88%,无需视线为1.00%)。
    • 平面戒指的分类精度显著较低(可视为63.8%,无需视线为62.9%),且误报率较高(可视为4.41%,无需视线为4.55%)。
    • 倒角和圆形戒指在6 mm和4 mm带宽上显著提高了表面定位精度,相较于平面戒指表现更优。
  • 相较基线的优势: 倒角戒指在表面定位和手势分类精度上均优于平面戒指,尤其是在易受手指误触影响的窄带上。
  • 实验/评估:
    • 研究1:15名参与者在三种形状(平面、倒角、圆形)和三种带宽(4 mm, 6 mm, 8 mm)的戒指上执行滑动手势。
    • 研究2:12名参与者在6 mm带宽的平面和倒角戒指上执行九种触控手势,分别在可视和无需视线条件下进行。
    • 指标:表面定位精度、手势分类精度和误报率。
  • 局限性与未来工作:
    • 仅限于稀疏电极布局;对密集电极阵列的效果尚不明确。
    • 实验在受控条件下进行;需要进一步探索真实场景(如行走时)的表现。
    • 未来工作包括将电子元件集成到独立戒指中,以及探索高级分类方法。

总结

本文探讨了倒角表面在提高智能戒指触控输入精度和表现力方面的潜力。两项研究表明,倒角戒指在表面定位精度和手势分类上均优于平面戒指,尤其是在易受手指误触影响的窄带上。倒角戒指在可视和无需视线条件下均实现了超过91%的分类精度,误报率≤1%。这些发现突显了倒角设计在实现精确且表现力强的触控输入的同时保持智能戒指可穿戴性的前景。未来工作将重点关注真实场景的部署和高级分类技术的应用。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3790637
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来源
CHI
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2026
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4 位作者
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研究子方向
触觉可穿戴设备、皮肤显示与皮肤输入、环境感知与上下文计算
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职业/产业
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