BRIDGE:通过身体化身转换实现包容性和多元游戏体验的无边界重构
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严肃游戏与功能游戏游戏可访问性人体姿态与行为识别物理治疗师与康复治疗师运动员与健身爱好者健身教练
文献标题
BRIDGE: Borderless Reconfiguration for Inclusive and Diverse Gameplay Experience via Embodiment Transformation
出版信息
- 主题领域: 包容性体育学习与残疾人体育中的身体转换。
- 关键词: 残疾人体育、轮椅篮球、身体转换、战术学习、自我效能、包容性设计、功能分类、体育可视化、人机交互、康复。
背景与问题
- 问题/挑战: 残疾人体育训练资源匮乏,尤其是针对其特定需求的视频材料。通常使用非残疾人体育视频,但由于身体差异(如基于轮椅的运动限制和功能分类),这些视频难以解读。
- 重要性: 解决这一问题可以提升残疾人运动员的战术学习、自我效能以及对训练资源的公平获取,从而促进更大的包容性和动机。
- 动机与相关研究: 之前关于残疾人体育和人机交互的研究探索了虚拟现实/增强现实系统和运动分析,但未能充分弥合非残疾人体育与残疾人体育之间的差距。本论文基于身体理论和体育可视化,提出一种将非残疾人体育视频适配为轮椅篮球的视频系统。
解决方案
- 提出的方法: BRIDGE系统,通过多阶段重建管道和基于身体的方向映射,将站立篮球视频转换为轮椅篮球模拟。
- 创新点:
- 一个基于身体的方向映射设计框架,分解头部、躯干和轮椅底座的方向。
- 一种新颖的转换技术,将站立篮球视频重建为轮椅篮球场景。
- 通过20名参与者的实证验证,显示战术理解、功能分类和自我效能的提升。
- 关于包容性体育学习的设计启示,强调公平获取和动机。
- 流程与关键技术:
- 游戏流重建:检测球员、球和场地几何,将轨迹映射到三维空间。
- 基于身体的方向映射:分离头部、躯干和轮椅底座方向,并受分类规则约束。
- 评估:通过两项用户研究评估轮椅篮球运动员的自然性、战术理解和自我效能。
结果
- 具体发现:
- 基于身体的映射显著提升了感知自然性(映射条件评分约为5/7,基线约为3/7)。
- 功能分类准确率为简单动作约80%,复杂动作约74%,其中躯干活动性被认为是最具影响力的线索。
- 重建视频中的战术动作得以保留,原始视频与重建视频在理解上无显著差异。
- 自我效能评分在重建视频中更高,尤其是复杂战术(如国家队球员:重建视频6.38/7,原始视频4.12/7)。
- 主观评分(如图像生动性、想象容易度)在所有指标上均显示重建视频更高。
- 相较基线的优势:
- 通过基于身体的映射提升了自然性和功能分类。
- 相较于未转换的站立篮球视频,自我效能更高,可访问性更强。
- 更好地与轮椅篮球的限制对齐,促进可操作的战术理解。
- 实验/评估:
- 两项研究,共20名参与者(10名国家队球员,10名非精英球员)。
- 评估指标包括感知自然性、功能分类准确率、战术理解、自我效能和主观评价。
- 视频通过Unity重建,并在映射条件和基线条件下进行评估。
- 局限性与未来工作:
- 样本量较小且包含非残疾人参与者可能限制结果的普适性。
- 仅聚焦于轮椅篮球,尚未验证对其他体育项目的适用性。
- 缺乏多模态反馈(如触觉)和交互式训练功能。
- 未来工作应探索更大规模的研究、多模态系统以及在康复和教育中的应用。
总结
BRIDGE是一种将站立篮球视频转换为轮椅篮球模拟的系统,解决了残疾人体育特定训练资源的缺乏问题。通过基于身体的方向映射和多阶段重建管道,BRIDGE提升了轮椅篮球运动员的战术理解、功能分类和自我效能。实证结果显示重建视频的自然性更高,战术动作得以保留,主观评分更优。虽然目前专注于轮椅篮球,该方法在其他体育项目、教育和康复领域具有潜在应用,为包容性跨身体学习技术提供了基础。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3790805
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